[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편] 6. 다양한 연관관계 매핑

연관관계 매핑시 고려사항 3가지

• 다중성 → DB 관점에서 다중성을 고민
  • 다대일 : @ManyToOne
  • 일대다 : @OneToMany
  • 일대일 : @OneToOne
  • 다대다 : @ManyToMany → 실무에서 쓰면 안 됨

 

• 단방향, 양방향
  • 테이블
    • 외래 키 하나로 양쪽 조인 가능
    • 방향이라는 개념 X
  • 객체
    • 참조용 필드가 있는 쪽으로만 참조 가능
    • 한쪽만 참조하면 단방향
    • 양쪽이 서로 참조하면 양방향

 

• 연관관계의 주인
  • 테이블은 외래 키 하나로 두 테이블이 연관관계를 맺음
  • 객체 양방향 관계는 A→B, B→A처럼 참조가 두 군데 → 둘 중 테이블의 외래 키를 관리할 곳을 지정해야 한다.
  • 연관관계의 주인 : 외래 키를 관리하는 참조
  • 주인의 반대편 : 외래 키에 영향을 주지 않음, 단순 조회만 가능

 

 

다대일 [N:1]

“다” 가 연관관계 주인

다대일 단방향

가장 많이 사용하는 연관관계

 

Member.class

@ManyToOne 
@JoinColumn(name = "TEAM_ID")   
private Team team;

Team에는 x

 

다대일 양방향

Member.class

@ManyToOne 
@JoinColumn(name = "TEAM_ID")   
private Team team;

Team.class

@OneToMany(mappedBy = "team") // 조회만 가능
private List<Member> members = new ArrayList<>();

 

 

일대다 [1:N]

“일” 이 연관관계 주인

일대다 단방향 → 권장 x

JpaMain.class

Member member = new Member();
member.setUsername("member1");
em.persist(member);

Team team = new Team();
team.setName("teamA");
team.getMembers().add(member);
// MEMBER 테이블에 가서 update -> 업데이트 쿼리 한 번 더 나감
em.persist(team);

추천하지 않는 방식 → 운영하기 어려움

항상 다(N) 쪽에 외래 키가 있다. → 객체와 테이블의 차이 때문에 반대편 테이블의 외래 키를 관리

@JoinColumn을 꼭 사용해야 함 → 그렇지 않으면 조인 테이블 방식을 사용함(중간에 테이블 하나 추가)

일대다 단방향 매핑의 단점

• 엔티티가 관리하는 외래 키가 다른 테이블에 있음
• 연관관계 관리를 위해 추가로 UPDATE SQL 실행

→ 일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 사용하자

 

일대다 양방향 → 공식적으로 존재 X 다대일 양방향 이용

 

 

일대일 [1:1]

주 테이블이나 대상 테이블 중에 외래 키 선택 가능

• 주 테이블에 외래 키
• 대상 테이블에 외래 키

외래 키에 데이터베이스 유니크(UNI) 제약조건 추가

 

일대일 : 주 테이블에 외래 키 단방향 → 실무에 잘 씀

다대일(@ManyToOne) 단방향 매핑과 유사

 

Member.class

@OneToOne
@JoinColumn(name = "LOCKER_ID")
private Locker locker;

 

일대일 : 주 테이블에 외래 키 양방향

다대일 양방향 매핑처럼 외래 키가 있는 곳이 연관관계의 주인

반대편은 mappedBy 적용

 

Locker.class

@OneToOne(mappedBy = "locker")
    private Member member;

 

일대일 : 대상 테이블에 외래 키 양방향

일대일 주 테이블에 외래 키 양방향과 매핑 방법 같다.

 

일대일 정리

주 테이블에 외래 키

• 주 객체가 대상 객체의 참조를 가지는 것처럼 주 테이블에 외래 키를 두고 대상 테이블을 찾음
• 객체지향 개발자 선호
• JPA 매핑 편리
• 장점 : 주 테이블만 조회해도 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인 가능
• 단점 : 값이 없으면 외래 키에 null 허용

대상 테이블에 외래 키

• 대상 테이블에 외래 키가 존재
• 전통적인 데이터베이스 개발자 선호
• 장점 : 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할 때 테이블 구조 유지
• 단점 : 프록시 기능의 한계로 지연 로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨

 

 

다대다 [N:M]

실무에서 쓰면 안 됨

관계형 데이터베이스는 정규화 된 테이블 2개로 다대다 관계를 표현할 수 없음

→ 연결 테이블을 추가해서 일대다, 다대일 관계로 풀어내야 함

 

다대다 매핑의 한계

• 편리해 보이지만 실무에서 사용 x
• 연결 테이블이 단순히 연결만 하고 끝나지 않음
• 주문시간, 수량 같은 데이터가 들어올 수 있음

 

다대다 한계 극복

• 연결 테이블용 엔티티 추가(연결 테이블을 엔티티로 승격)
• @ManyToMany → @OneToMany, @ManyToOne

테이블의 PK는 의미 없는 값으로 해야 좀 더 유연함(Generated Value)

 

 

실전 예제 3 - 다양한 연관관계 매핑

배송, 카테고리 추가 - 엔티티

• 주문과 배송은 1:1 (@OneToMany)
• 상품과 카테고리는 N:M (@ManyToMany)

배송, 카테고리 추가 - ERD

 

N:M 관계는 1:N, N:1로

• 테이블의 N:M 관계는 중간 테이블을 이용해서 1:N, N:1
• 실전에서는 중간 테이블이 단순하지 않다.
• @ManyToMany는 제약 : 필드 추가 x, 엔티티 테이블 불일치
• 실전에서는 @ManyToMany 사용 x

 

@JoinColumn

• 외래 키를 매핑할 때 사용

 

@ManyToOne

• 다대일 관계 매핑

 

@OneToMany

• 일대다 관계 매핑

 

 

 

 

 

참고 강의 :

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편 - 인프런 | 강의