[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편] 11. 객체지향 쿼리 언어2 - 중급 문법(1)

JPQL - 경로 표현식

• .(점)을 찍어 객체 그래프를 탐색하는 것

 

경로 표현식 용어 정리

• 상태 필드(state field): 단순히 값을 저장하기 위한 필드 (ex: m.username) 
• 연관 필드(association field): 연관관계를 위한 필드
• 단일 값 연관 필드: @ManyToOne, @OneToOne, 대상이 엔티티(ex: m.team)
• 컬렉션 값 연관 필드: @OneToMany, @ManyToMany, 대상이 컬렉션(ex: m.orders)

 

경로 표현식 특징

• 상태 필드(state field): 경로 탐색의 끝, 탐색X
  • JPQL: select m.username, m.age from Member m
  • SQL: select m.username, m.age from Member m

 

• 단일 값 연관 경로: 묵시적 내부 조인(inner join) 발생, 탐색O
  • JPQL: select o.member from Order o
  • SQL: select m.* from Orders o inner join Member m on o.member_id = m.id
  • 명시적 조인으로 join 키워드 직접 사용하기! select m from Member m join m.team t

 

• 컬렉션 값 연관 경로: 묵시적 내부 조인 발생, 탐색X
  • 컬렉션은 경로 탐색의 끝, 명시적 조인을 통해 별칭을 얻어야함
  • FROM 절에서 명시적 조인을 통해 별칭을 얻으면 별칭을 통해 탐색 가능
  • select t.members.username from Team t → 실패
  • select m.username from Team t join t.members m → 성공

 

실무

• 가급적 묵시적 조인 대신에 명시적 조인 사용
• 조인은 SQL 튜닝에 중요 포인트
• 묵시적 조인은 조인이 일어나는 상황을 한눈에 파악하기 어려움

 

 

JPQL - 페치 조인(fetch join)

 

페치 조인(fetch join)

• SQL 조인 종류X
• JPQL에서 성능 최적화를 위해 제공하는 기능
• 연관된 엔티티나 컬렉션을 SQL 한 번에 함께 조회하는 기능
• join fetch 명령어 사용
• 페치 조인 ::= [ LEFT [OUTER] | INNER ] JOIN FETCH 조인경로

 

엔티티 페치 조인

• 회원을 조회하면서 연관된 팀도 함께 조회(SQL 한 번에)
• SQL을 보면 회원 뿐만 아니라 팀(T.*)도 함께 SELECT
• [JPQL] select m from Member m join fetch m.team
• [SQL] SELECT M.*, T.* FROM MEMBER M INNER JOIN TEAM T ON M.TEAM_ID=T.ID

username = 회원1, teamname = 팀A

username = 회원2, teamname = 팀A

username = 회원3, teamname = 팀B

 

 

컬렉션 페치 조인

• 일대다 관계, 컬렉션 페치 조인
• [JPQL] select t from Team t join fetch t.members where t.name = ‘팀A'
• [SQL] SELECT T.*, M.* FROM TEAM T INNER JOIN MEMBER M ON T.ID=M.TEAM_ID WHERE T.NAME = '팀A'

teamname = 팀A, team = Team@0x100

-> username = 회원1, member = Member@0x200

-> username = 회원2, member = Member@0x300

teamname = 팀A, team = Team@0x100

-> username = 회원1, member = Member@0x200

-> username = 회원2, member = Member@0x300

 

 

페치 조인과 DISTINCT

• SQL의 DISTINCT는 중복된 결과를 제거하는 명령
• JPQL의 DISTINCT 2가지 기능 제공
  • SQL에 DISTINCT를 추가
  • 애플리케이션에서 엔티티 중복 제거

 

• select distinct t from Team t join fetch t.members where t.name = ‘팀A’
• SQL에 DISTINCT를 추가하지만 데이터가 다르므로 SQL 결과에서 중복 제거 실패

 

 

DISTINCT가 추가로 애플리케이션에서 중복 제거시도

같은 식별자를 가진 Team 엔티티 제거 [DISTINCT 추가시 결과]

teamname = 팀A, team = Team@0x100

-> username = 회원1, member = Member@0x200

-> username = 회원2, member = Member@0x300

 

 

페치 조인과 일반 조인의 차이

• 일반 조인 실행시 연관된 엔티티를 함께 조회하지 않음
• JPQL은 결과를 반환할 때 연관관계 고려X
• 단지 SELECT 절에 지정한 엔티티만 조회할 뿐
• 여기서는 팀 엔티티만 조회하고, 회원 엔티티는 조회X
• 페치 조인을 사용할 때만 연관된 엔티티도 함께 조회(즉시 로딩)
• 페치 조인은 객체 그래프를 SQL 한번에 조회하는 개념

 

 

페치 조인의 특징과 한계

• 페치 조인 대상에는 별칭을 줄 수 없다.
• 하이버네이트는 가능, 가급적 사용X
• 둘 이상의 컬렉션은 페치 조인 할 수 없다.
• 컬렉션을 페치 조인하면 페이징 API(setFirstResult, setMaxResults)를 사용할 수 없다.
• 일대일, 다대일 같은 단일 값 연관 필드들은 페치 조인해도 페이징 가능
• 하이버네이트는 경고 로그를 남기고 메모리에서 페이징(매우 위험)

• 연관된 엔티티들을 SQL 한 번으로 조회 - 성능 최적화
• 엔티티에 직접 적용하는 글로벌 로딩 전략보다 우선함
• @OneToMany(fetch = FetchType.LAZY)  //글로벌 로딩 전략
• 실무에서 글로벌 로딩 전략은 모두 지연 로딩
• 최적화가 필요한 곳은 페치 조인 적용

 

 

페치 조인 - 정리

• 모든 것을 페치 조인으로 해결할 수 는 없음
• 페치 조인은 객체 그래프를 유지할 때 사용하면 효과적
• 여러 테이블을 조인해서 엔티티가 가진 모양이 아닌 전혀 다른 결과를 내야 하면, 페치 조인 보다는 일반 조인을 사용하고 필요한 데이터들만 조회해서 DTO로 반환하는 것이 효과적

 

 

 

 

 

 

참고 강의 :

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편 - 인프런 | 강의