[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편] 1. JPA 소개

강의 목표 - 객체와 테이블 설계 매핑, JPA 내부 동작 방식 이해

객체와 테이블을 잘 생성하고 매핑하는 것의 중요성

 

SQL 중심적인 개발의 문제점

데이터베이스 세계의 주도권 - 관계형 DB (Oracle, MySQL)

• 무한 반복, 지루한 코드, 패러다임의 불일치의 문제

관계형 DB를 쓰는 상황에서 SQL에 의존적인 개발을 피하기 어렵다.

• 패러다임의 불일치의 문제

관계형 DB와 객체가 나온 사상이 다르다.

→ 현실적인 대안은 관계형 DB

자바 컬렉션에 넣을 때는 문제가 단순하지만, 관계형 DB에 넣고 빼낼 때 SQL 매핑 작업이 번잡함.

 

객체를 자바 컬렉션에 저장하듯이 DB에 저장할 수 없을까?

→ JPA

 

JPA

- Jave Persistence API

- 자바 진영의 ORM 기술 표준

 

ORM

- Object-relational mapping

- 객체는 객체대로, 관계형 DB는 관계형 DB대로 설계

→ ORM Framework가 중간에서 매핑

JPA는 애플리케이션과 JDBC 사이에서 동작하는 인터페이스의 모음이다.

JPA가 필요한 이유

1. SQL 중심적인 개발에서 객체 중심으로 개발
2. 생산성
   • 저장 : jpa.persist(member)
   • 조회 : Member member = jpa.find(memberld)
   • 수정 : member.setName("변경할 이름")
   • 삭제 : jpa.remove(member)
3. 유지보수
   • 기존에는 필드 변경시 모든 SQL을 수정해야 했음
   • JPA를 이용한다면 필드만 추가(SQL은 JPA가 처리)
4. JPA와 패러다임의 불일치 해결
   • 상속
   • JPA와 연관관계, 객체 그래프 탐색
   • 신뢰할 수 있는 엔티티, 계층
   • 비교(동일한 트랜잭션에서 조회한 엔티티는 같음을 보장)

 

JPA의 성능 최적화 기능

1. 1차 캐시와 동일성 보장
   • 같은 트랜잭션 안에서는 같은 엔티티를 반환 - 약간의 조회 성능 향상
2. 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연
   • 트랜잭션을 커밋할 때까지 INSERT SQL을 모아 JDBC BATCH SQL 기능을 사용하여 한 번에 SQL 전송
   • UPDATE, DELETE로 인한 로우(ROW)락 시간 최소화
   • 트랜잭션 커밋 시 UPDATE, DELETE SQL 실행하고 바로 커밋
3. 지연 로딩과 즉시 로딩
   • 지연 로딩 : 객체가 실제 사용될 때 로딩
   • 즉시 로딩 : JOIN SQL로 한 번에 연관된 객체까지 미리 조회 (옵션으로 선택 가능)

 

 

 

 

참고 강의 :

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편 - 인프런 | 강의